Principais destaques
- A DeepSeek pretende manter todos os seus principais modelos de IA em código aberto, incluindo as próximas gerações da plataforma.
- O fundador Liang Wenfeng afirma que não vê vantagem competitiva significativa em desenvolver modelos proprietários.
- Após captar cerca de US$ 6,9 bilhões, a empresa revela um plano de longo prazo para alcançar a Inteligência Artificial Geral (AGI), priorizando pesquisa, eficiência e retenção de talentos.
A DeepSeek voltou ao centro das discussões sobre inteligência artificial ao revelar uma visão ousada para o futuro da empresa e da própria indústria.
Durante uma reunião de quase quatro horas com investidores, o fundador Liang Wenfeng deixou claro que a companhia não pretende abandonar a estratégia que a tornou conhecida mundialmente: disponibilizar seus modelos mais avançados como código aberto.
As declarações aconteceram durante a primeira rodada de captação externa da empresa chinesa e ganharam grande repercussão após a Tencent Technology publicar uma transcrição detalhada da conversa. Com 118 registros, o documento oferece um raro olhar sobre a filosofia que orienta a DeepSeek, uma startup que, em poucos meses, passou de promessa do mercado chinês para uma das principais concorrentes das gigantes globais da inteligência artificial.
Ao contrário da estratégia adotada por diversas empresas do setor, que mantêm seus modelos mais sofisticados restritos ao uso comercial, Liang acredita que abrir a tecnologia não diminui a competitividade da empresa. Na avaliação dele, a verdadeira vantagem está na capacidade de inovar continuamente, formar equipes altamente qualificadas e operar uma infraestrutura eficiente.
Código aberto é uma decisão estratégica, não uma concessão
Durante a reunião, Liang Wenfeng foi enfático ao afirmar que a DeepSeek continuará disponibilizando seus modelos completos para a comunidade de desenvolvedores e pesquisadores. Segundo ele, existe uma percepção equivocada de que empresas precisam esconder seus avanços tecnológicos para preservar vantagens comerciais.
Para o executivo, essa lógica não se sustenta na prática. Ele afirmou que nunca identificou um benefício concreto na adoção de modelos fechados e citou empresas que seguiram esse caminho sem obter uma liderança evidente apenas por manterem suas tecnologias proprietárias.
Liang também fez questão de esclarecer um tema frequentemente discutido pela comunidade de IA: a possibilidade de empresas oferecerem uma versão limitada ao público enquanto utilizam internamente um modelo mais poderoso.
Segundo ele, isso simplesmente não acontece na DeepSeek.
O fundador garantiu que os modelos disponibilizados em código aberto são exatamente os mesmos utilizados pelos pesquisadores da empresa. Em sua visão, esconder capacidades apenas reduziria a confiança da comunidade e enfraqueceria o ecossistema criado em torno da tecnologia.
Essa transparência, segundo Liang, também fortalece a reputação da empresa entre pesquisadores, universidades e desenvolvedores independentes, que podem contribuir com melhorias, identificar problemas e acelerar o amadurecimento da plataforma.
O modelo V4 seguirá a mesma filosofia
Outro ponto importante da apresentação foi a confirmação de que o próximo grande lançamento da DeepSeek continuará seguindo a estratégia open source.
Conhecido internamente como V4, o novo modelo deverá oferecer suporte multimodal nativo, permitindo compreender e processar diferentes tipos de conteúdo, como texto, imagens e outros formatos de informação de maneira integrada.
Embora muitos analistas esperassem uma mudança de postura diante da crescente competição internacional, Liang afirmou que a empresa não pretende alterar sua filosofia.
Segundo ele, abrir o código não significa facilitar o trabalho dos concorrentes.
Na prática, construir um modelo de inteligência artificial é apenas uma parte do desafio. Operar sistemas dessa escala exige enormes investimentos em infraestrutura computacional, treinamento contínuo, otimização de hardware, equipes altamente especializadas e capacidade financeira para sustentar toda essa operação.
Por isso, o fundador acredita que disponibilizar os modelos publicamente gera benefícios para todo o ecossistema sem representar uma ameaça relevante para o negócio da DeepSeek.
Em sua avaliação, a empresa ganha credibilidade, amplia sua influência técnica e fortalece sua marca global, enquanto as barreiras operacionais continuam suficientemente altas para impedir uma concorrência baseada apenas no acesso ao código.
Bilhões em investimentos para acelerar a corrida pela AGI
Além das discussões sobre tecnologia, Liang apresentou detalhes da mais recente rodada de investimentos da DeepSeek.
A empresa levantou mais de 50 bilhões de yuans, valor equivalente a aproximadamente US$ 6,9 bilhões, alcançando uma avaliação próxima de US$ 51 bilhões antes da entrada dos novos investidores.
Entre os participantes aparecem algumas das maiores empresas chinesas, incluindo Tencent, CATL, NetEase, JD.com e IDG Capital.
O próprio Liang Wenfeng realizou o maior aporte individual, investindo cerca de 20 bilhões de yuans, um movimento que reforça sua confiança no planejamento de longo prazo da companhia.
Apesar do volume expressivo de recursos captados, o fundador destacou que o dinheiro não será utilizado prioritariamente para expandir operações comerciais ou acelerar estratégias de vendas.
Segundo ele, o principal objetivo é garantir estabilidade para as equipes de pesquisa e desenvolvimento.
Na visão do executivo, reter talentos é o ativo mais importante da DeepSeek. Em um mercado marcado por intensa disputa entre empresas por engenheiros, cientistas de dados e pesquisadores em IA, manter uma equipe altamente qualificada é considerado um diferencial estratégico muito mais relevante do que ampliar campanhas comerciais.
O roteiro da DeepSeek para alcançar a Inteligência Artificial Geral
Durante a apresentação, Liang compartilhou um plano estruturado sobre como acredita que a inteligência artificial evoluirá nos próximos anos.
O primeiro estágio corresponde aos modelos capazes de realizar raciocínio baseado em cadeia de pensamento, área em que a DeepSeek considera já ter alcançado avanços importantes ao longo de 2025.
A próxima etapa será dedicada ao desenvolvimento de frameworks para agentes inteligentes, sistemas capazes de executar tarefas complexas de forma mais autônoma e coordenar diferentes ferramentas para resolver problemas do mundo real.
Depois disso, a empresa pretende concentrar esforços em aprendizado contínuo, permitindo que os modelos adquiram novos conhecimentos ao longo do tempo sem depender exclusivamente de novos treinamentos completos.
Por fim, Liang descreveu um cenário em que os sistemas poderão evoluir continuamente por conta própria, aproximando-se do conceito de Inteligência Artificial Geral.
Ele também chamou atenção ao afirmar que áreas bastante populares atualmente, como geração automática de vídeos ou modelagem tridimensional, não representam prioridade para a DeepSeek.
Segundo o executivo, esses segmentos podem gerar produtos interessantes, mas não contribuem diretamente para o avanço da inteligência em si. Por esse motivo, a companhia continuará direcionando recursos para tecnologias consideradas essenciais dentro da sua estratégia de longo prazo.
Uma visão diferente sobre competição e lucratividade
Outro aspecto que chamou atenção na reunião foi a forma como Liang enxerga a concorrência dentro do mercado de inteligência artificial.
Enquanto muitas empresas buscam criar ecossistemas fechados para maximizar receitas e controlar usuários, o fundador da DeepSeek acredita que esse tipo de estratégia tende a perder força com o tempo.
Segundo ele, o mercado será amplo o suficiente para comportar diversos fornecedores globais de modelos de linguagem, reduzindo a possibilidade de um único vencedor dominar completamente o setor.
Em vez de buscar monopólios, a DeepSeek aposta na eficiência operacional.
Liang explicou que a política de preços da empresa foi desenhada para recuperar rapidamente os investimentos em infraestrutura, estimando um ciclo de retorno em torno de dez meses para os equipamentos utilizados no treinamento e na operação dos modelos.
Isso significa que a prioridade está na sustentabilidade do negócio e na continuidade da pesquisa, e não na obtenção das maiores margens de lucro possíveis.
Na avaliação do fundador, empresas que conseguirem controlar melhor seus custos naturalmente apresentarão resultados financeiros superiores. Ainda assim, ele acredita que nenhuma delas deverá alcançar lucros extraordinários apenas por operar grandes modelos de linguagem.
A DeepSeek quer influenciar o futuro da IA
As declarações de Liang Wenfeng mostram que a DeepSeek pretende ocupar um papel muito maior do que apenas lançar novos modelos competitivos.
A empresa busca influenciar a direção da indústria ao defender que colaboração, transparência e pesquisa aberta podem acelerar o desenvolvimento da inteligência artificial sem comprometer a viabilidade financeira do negócio.
Em um momento em que parte do mercado caminha para plataformas cada vez mais fechadas e proprietárias, a DeepSeek aposta justamente no caminho oposto. Se essa estratégia continuará se mostrando competitiva nos próximos anos ainda é uma questão em aberto, mas a mensagem da empresa é clara: para Liang Wenfeng, o futuro da inteligência artificial não será definido por quem esconder melhor sua tecnologia, mas por quem conseguir evoluí-la de forma mais rápida, eficiente e sustentável.
