Como usar ChatGPT, Gemini e Perplexity para encontrar ofertas na Black Friday

Renê Fraga
16 min de leitura

Principais destaques

  • IA acelera a busca por ofertas: ChatGPT, Gemini e Perplexity conseguem comparar produtos, identificar alternativas e montar listas de compras em poucos minutos.
  • Preços incorretos ainda são um problema: teste da Which?, realizado em outubro de 2026, identificou problemas em 68% dos 25 preços apresentados pelo ChatGPT.
  • Conferir continua sendo indispensável: comparar o histórico de preços, verificar a reputação das lojas e consultar o varejista antes de pagar são etapas fundamentais para evitar falsas promoções.

A Black Friday está chegando e, neste ano, a inteligência artificial pode ter um papel ainda maior na maneira como as pessoas procuram ofertas.

ChatGPT, Gemini e Perplexity já conseguem ajudar consumidores a comparar produtos, avaliar características técnicas e encontrar lojas que comercializam determinado modelo. A promessa é simples: gastar menos tempo pesquisando e encontrar melhores oportunidades.

Mas existe um problema que pode transformar essa praticidade em dor de cabeça: nem sempre os preços apresentados pelas IAs estão corretos.

Um levantamento da organização britânica Which?, realizado em outubro de 2026, mostrou que 68% dos 25 preços analisados no ChatGPT apresentavam pelo menos um problema. A ferramenta acertou o menor preço e o varejista correspondente em apenas oito produtos.

Isso não significa que essas ferramentas sejam inúteis. Significa que precisamos entender como utilizá-las.

🛍️ A inteligência artificial entrou de vez nas compras

Os números mostram que os consumidores estão começando a incorporar ferramentas generativas às suas jornadas de compra.

Segundo dados da Adobe Analytics, o tráfego de ferramentas de inteligência artificial generativa para sites de varejo nos Estados Unidos aumentou 693,4% durante a temporada de compras de fim de ano de 2025, em comparação com o ano anterior.

O movimento aconteceu em um mercado que já movimenta cifras impressionantes.

As vendas online nos Estados Unidos chegaram a US$ 257,8 bilhões entre 1º de novembro e 31 de dezembro de 2025, crescimento de 6,8% em relação a 2024.

A própria Black Friday movimentou US$ 11,8 bilhões em vendas digitais, alta de 9,1%.

💰 E os descontos também foram expressivos: a Adobe registrou redução média de 30,9% nos preços de eletrônicos em relação aos valores de tabela.

O desafio das ferramentas de IA é ajudar o consumidor a identificar oportunidades reais em meio a tantas ofertas.

🤖 ChatGPT: um assistente que pesquisa antes de recomendar

O ChatGPT possui um recurso chamado Shopping Research, desenvolvido para ajudar usuários a pesquisar produtos e encontrar opções de compra.

A experiência funciona de maneira diferente de uma pesquisa convencional.

Em vez de simplesmente apresentar links, a ferramenta pode fazer perguntas sobre orçamento, preferências, finalidade de uso e características desejadas.

A partir dessas respostas, prepara uma seleção de produtos que considera adequados ao perfil da compra.

Como começar: na interface do ChatGPT, procure a opção Shopping Research no menu de ferramentas, acessível pelo botão de adição na barra de mensagens. A disponibilidade e os nomes dos recursos podem variar conforme a versão.

Os testes publicados por veículos especializados mostram que o processo pode ser relativamente rápido.

  • Uma pesquisa de televisores realizada pelo Tom’s Guide levou aproximadamente oito minutos, analisou 18 produtos e apresentou seis opções.
  • Um teste envolvendo câmeras levou cerca de cinco minutos.
  • Já uma avaliação de notebooks do TechRadar encontrou links direcionando para a Best Buy.

O problema aparece quando a ferramenta precisa acertar detalhes comerciais.

🔎 O alerta da Which?: em um dos exemplos analisados, o ChatGPT apresentou um Chromebook Lenovo por £399 como o menor preço disponível. Entretanto, o valor correspondia ao menor preço registrado em seis meses, e uma loja confiável comercializava o produto por £599.

Outro caso envolveu uma televisão Hisense. O ChatGPT indicou um preço de £499 na B&Q, mas a Which? não conseguiu encontrar aquele modelo na loja.

O ChatGPT pode ajudar a encontrar produtos interessantes, mas uma recomendação não equivale a uma cotação comercial atualizada.

🔍 Gemini: o poder do ecossistema de compras do Google

O Gemini também oferece recursos interessantes para quem está procurando produtos.

A experiência de compras está integrada ao Google AI Mode, na Pesquisa, e ao aplicativo Gemini, com disponibilidade de determinados recursos limitada ao mercado americano.

Um dos principais diferenciais é o Shopping Graph, sistema do Google que reúne informações sobre produtos, preços e varejistas.

Segundo a própria empresa, sua base reúne aproximadamente 50 bilhões de listagens de produtos, com 2 bilhões de atualizações por hora.

É um volume impressionante de informações.

Entretanto, existe uma ressalva: esses números são divulgados pelo próprio Google e não representam uma auditoria independente da precisão das ofertas.

O que os testes identificaram? O TechRadar observou que o Gemini não fez perguntas adicionais para entender melhor as necessidades do consumidor durante seu teste de compras.

Isso reforça a importância de elaborar solicitações detalhadas.

Em vez de perguntar simplesmente qual é a melhor televisão, por exemplo, vale informar tamanho, orçamento, finalidade e características desejadas.

🚀 O Google também está ampliando sua experiência de compras: iniciativas como Universal Cart e recursos de navegação automatizada no Chrome apontam para uma integração cada vez maior entre pesquisa, comparação e compra.

🛒 Perplexity: pesquisa e pagamento na mesma experiência

A Perplexity também entrou na disputa com uma experiência de compras própria.

A plataforma lançou uma aba dedicada à descoberta de produtos, com integração ao PayPal para facilitar o pagamento diretamente durante a experiência de compra.

Na estreia, em novembro de 2025, o recurso estava disponível apenas nos Estados Unidos.

A proposta é aproximar pesquisa e transação: o consumidor encontra um produto, avalia alternativas e pode avançar para a compra sem necessariamente percorrer o caminho tradicional entre diferentes sites.

Mas os testes também identificaram limitações.

Em uma avaliação de notebooks publicada pelo TechRadar, a primeira recomendação ultrapassou o orçamento estabelecido pelo usuário.

Isso demonstra que encontrar produtos relevantes não significa necessariamente respeitar todas as condições estabelecidas na pesquisa.

💻 Copilot: a alternativa que se aproxima dos comparadores tradicionais

O Microsoft Copilot merece atenção nessa disputa, especialmente por sua integração ao navegador Edge.

Durante seu lançamento nos Estados Unidos, a experiência apresentou recursos que lembram os serviços tradicionais de comparação de preços:

  • Comparação de valores entre lojas.
  • Histórico de preços.
  • Alertas de redução de preços.
  • Possibilidade de receber cashback.

Na prática, essa abordagem aproxima o Copilot de ferramentas especializadas em monitoramento de ofertas.

Uma diferença importante é que esses recursos ajudam não apenas a encontrar um produto, mas também a acompanhar sua evolução comercial.

O Tom’s Guide, entretanto, não realizou testes comparativos do Copilot no material utilizado como referência.

📊 ChatGPT, Gemini, Perplexity ou Copilot: qual escolher?

Cada ferramenta possui características próprias. A melhor escolha depende do tipo de pesquisa que o consumidor pretende realizar.

FerramentaPrincipal diferencialPonto de atenção
ChatGPTPesquisa orientada por perguntas e preferênciasPreços e lojas podem estar incorretos
GeminiIntegração com o ecossistema de compras do GoogleNem sempre aprofunda as preferências do usuário
PerplexityPesquisa de produtos com integração de pagamentoRecomendações podem ultrapassar o orçamento
CopilotHistórico de preços e alertas no EdgeTestes comparativos independentes limitados

Vale lembrar que essas características foram descritas principalmente em coberturas de lançamento de novembro de 2025. Recursos, disponibilidade geográfica e condições de acesso podem ter mudado desde então.

✍️ Os prompts que fazem diferença na hora de procurar ofertas

Uma das principais vantagens da inteligência artificial é a possibilidade de personalizar a pesquisa.

Quanto mais informações você fornecer, maiores serão as chances de receber recomendações relevantes.

Um pedido genérico como “encontre uma televisão barata” deixa muitas perguntas sem resposta.

Qual tamanho? Para assistir a filmes ou jogar? Qual tecnologia de tela? Qual orçamento? Quais lojas são confiáveis?

Uma solicitação mais completa pode mudar bastante o resultado.

Experimente este conjunto de instruções:

Encontre uma Smart TV de 55 polegadas por até R$ 3.000,
adequada para assistir a filmes e jogar videogame.

Antes de recomendar os produtos, faça perguntas sobre
minhas necessidades e preferências.

Para cada opção, apresente:
- Nome completo e modelo do produto.
- Loja e preço atual.
- Link direto para a oferta.
- Data da última verificação do preço.
- Garantia e política de devolução.
- Uma desvantagem conhecida do produto.

Compare as três melhores opções em uma tabela.

Consulte o histórico de preços e indique se o desconto
atual representa uma oportunidade real ou uma promoção
recorrente.

Identifique produtos recondicionados, vendedores
desconhecidos e ofertas que não possam ser verificadas.

Não invente preços, disponibilidade ou links.
Se não conseguir confirmar uma informação, informe isso.

O exemplo pode ser adaptado para smartphones, notebooks, eletrodomésticos, componentes de computador e outros produtos.

🔎 Uma dica adicional: vale repetir a mesma pesquisa em dois assistentes diferentes. Quando os resultados divergem, você ganha um motivo para investigar melhor antes de comprar.

⚠️ Cinco cuidados para não cair em falsas promoções

Mesmo com ferramentas cada vez mais sofisticadas, a responsabilidade de verificar a oferta continua sendo do consumidor.

A Kaspersky recomenda utilizar serviços especializados como CamelCamelCamel e Keepa para acompanhar a evolução dos preços.

Essas plataformas são particularmente úteis para identificar descontos artificiais, quando uma loja aumenta o preço antes de uma promoção para apresentar uma redução aparentemente maior.

Antes de finalizar uma compra, siga cinco etapas:

1️⃣ Confira o preço na loja: abra o site oficial do varejista e confirme o modelo exato e o valor anunciado.

2️⃣ Consulte o histórico: utilize ferramentas de monitoramento para descobrir se o desconto representa realmente um preço baixo.

3️⃣ Compare garantia e devolução: uma oferta mais barata pode não compensar se apresentar condições comerciais desfavoráveis.

4️⃣ Investigue o vendedor: procure avaliações, reputação e informações sobre a empresa antes de fornecer seus dados.

5️⃣ Utilize pagamentos seguros: prefira métodos que ofereçam mecanismos de contestação e proteção ao consumidor.

🔐 Compras automatizadas também exigem atenção

Existe outra questão importante nessa evolução: a capacidade de agentes de inteligência artificial de navegar pela internet e executar tarefas em nome do usuário.

O avanço dessas funcionalidades significa que os assistentes podem deixar de apenas recomendar produtos e começar a participar de etapas mais próximas da transação.

A Perplexity, por exemplo, integrou pagamentos pelo PayPal à sua experiência de compras. O Google também vem ampliando seus recursos de navegação automatizada, enquanto o ChatGPT trabalha com ferramentas de pesquisa e controle de navegação.

Essas experiências precisam preservar uma etapa fundamental: a autorização do consumidor antes de ações sensíveis.

E os anúncios? Outra preocupação é a presença de conteúdo patrocinado nas experiências de pesquisa.

A OpenAI afirma que os anúncios do ChatGPT são identificados e permanecem separados das respostas, sem influenciar as recomendações geradas pelo assistente. A empresa também informou que usuários dos planos Plus, Pro e Business não recebem anúncios.

Isso não elimina a necessidade de observar como produtos patrocinados são apresentados em diferentes plataformas.

📅 A Black Friday de 2026 será em 27 de novembro

A próxima Black Friday acontece em 27 de novembro de 2026.

Até lá, consumidores podem utilizar a inteligência artificial para pesquisar modelos, identificar alternativas e acompanhar preços antes da data promocional.

O mais importante é não confundir velocidade com precisão.

O levantamento da Which? mostra que até mesmo uma ferramenta avançada como o ChatGPT pode apresentar informações comerciais desatualizadas ou incorretas.

A inteligência artificial pode funcionar como um excelente assistente de compras, mas ainda não substitui a conferência da oferta na loja.

Afinal, encontrar uma promoção leva alguns segundos. Descobrir que ela nunca existiu pode custar bem mais caro.

Perguntas frequentes

O Shopping Research do ChatGPT é gratuito?

O recurso foi disponibilizado para usuários dos planos Free, Go, Plus e Pro, segundo a cobertura publicada em 2025. A disponibilidade atual pode variar.

Qual IA é melhor para encontrar ofertas na Black Friday?

ChatGPT é interessante para pesquisas personalizadas, Gemini aproveita o ecossistema de produtos do Google, Perplexity combina pesquisa e compra e Copilot oferece recursos de comparação e acompanhamento de preços no Edge.

A inteligência artificial pode comprar produtos sozinha?

Algumas plataformas oferecem experiências de compra e navegação automatizada. A execução de ações sensíveis deve respeitar as confirmações e autorizações solicitadas ao usuário.

Os preços apresentados pelas IAs são confiáveis?

Não necessariamente. O levantamento da Which? encontrou problemas em 68% dos 25 preços examinados no ChatGPT. Sempre confira o valor diretamente no varejista.

Os anúncios do ChatGPT influenciam as respostas?

Segundo a OpenAI, não. A empresa afirma que os anúncios são identificados e separados das respostas geradas pela inteligência artificial.

Apoie o Eurisko
Este conteúdo é independente, sem anúncios e feito por pessoas.
A inteligência artificial e as mudanças recentes do Google reduziram significativamente o alcance dos sites independentes. Se este conteúdo foi útil para você, considere apoiar o Eurisko e todo o ecossistema de projetos com qualquer valor.
Quero apoiar
Seguir:
Renê Fraga é fundador e editor-chefe do Eurisko, ecossistema editorial independente dedicado à inteligência artificial, código aberto, tecnologia e cultura digital. Atuando com projetos online desde 1996, escreve há mais de 20 anos sobre tecnologia e inovação, acompanhando a evolução da internet e o impacto das novas tecnologias na forma como vivemos, trabalhamos e pensamos.
Nenhum comentário