Principais destaques:
- A CEO Daniela Amodei diz que, por algumas definições, a AGI já foi alcançada em áreas como programação.
- O modelo Claude já escreve código em nível comparável ao de engenheiros humanos experientes.
- A discussão deixa de ser “quando a AGI chega” e passa a ser “como nos preparar para ela”.
A presidente da Anthropic, Daniela Amodei, provocou o debate global sobre inteligência artificial geral ao afirmar que, dependendo da definição adotada, a AGI já pode ser considerada uma realidade em alguns domínios específicos.
A declaração foi feita em entrevista recente à CNBC e reacendeu discussões sobre o real significado do termo AGI em 2026.
Segundo Amodei, o conceito tradicional de AGI, entendido como uma IA tão capaz quanto um humano médio em qualquer tarefa, pode estar ultrapassado diante dos avanços rápidos dos modelos atuais.
AGI pode ser um conceito desatualizado
Para a executiva, a ideia de AGI surgiu como uma métrica útil anos atrás, mas perdeu precisão com a evolução desigual das capacidades dos sistemas. Em vez de uma inteligência geral completa, o que existe hoje são modelos extremamente avançados em tarefas bem definidas.
Ela explicou que, em algumas interpretações, a barreira humana já foi superada. Em outras, o conceito simplesmente não acompanha mais a realidade tecnológica atual.
Programação como exemplo concreto
Amodei citou a programação como o caso mais evidente. O Claude, principal modelo da Anthropic, já consegue escrever código quase no mesmo nível de muitos desenvolvedores da própria empresa, que reúne alguns dos engenheiros mais qualificados do setor.
Apesar disso, ela reconhece que o sistema ainda falha em diversas tarefas que humanos realizam com facilidade. Isso reforça a ideia de que estamos diante de uma AGI de domínio restrito, não de uma inteligência universal.
Produtividade, competição e o futuro da IA
Dados internos da Anthropic mostram que seus engenheiros usam o Claude em cerca de 60% das atividades diárias, com ganhos de produtividade em torno de 50%. Em benchmarks de engenharia de software, o modelo mais recente da empresa superou a marca de 80% de precisão em testes práticos, um avanço considerado histórico.
Amodei também destacou que a Anthropic alcançou esses resultados com menos recursos do que concorrentes como a OpenAI, reforçando a estratégia de eficiência da empresa. Ainda assim, ela alerta que o ritmo exponencial de progresso pode desacelerar no futuro, especialmente quando entram em cena desafios de adoção econômica e mudanças organizacionais.
No fim, a discussão deixa de ser apenas semântica. Se sistemas de IA já superam humanos em áreas específicas, a pergunta central passa a ser como a sociedade vai se adaptar a um mundo onde essas capacidades continuam avançando.
