🤖 Principais destaques:
- Perplexity usa um sistema de reclassificação em três camadas para priorizar qualidade e autoridade em buscas por entidades.
- Domínios “manualmente favorecidos” recebem impulsos de visibilidade, como Amazon, GitHub e LinkedIn.
- Sincronização com tendências do YouTube pode aumentar o alcance de conteúdos em tempo real.
O mundo da busca por respostas está mudando e rápido. Um estudo recente do pesquisador independente Metehan Yesilyurt revelou detalhes inéditos sobre como o Perplexity, um dos motores de resposta por IA mais comentados do momento, decide quais conteúdos aparecem, ganham destaque ou simplesmente desaparecem do radar.
A investigação, feita a partir da análise de interações no nível do navegador com a infraestrutura do Perplexity, expõe fatores de ranqueamento, ajustes manuais e sinais de autoridade que podem mudar a forma como criadores e empresas pensam em otimização para IA.
O coração do algoritmo: O sistema L3 de reclassificação
Um dos achados mais importantes é o L3, um sistema de reclassificação baseado em aprendizado de máquina, usado especialmente para buscas por entidades, como pessoas, empresas, conceitos e tópicos.
O processo funciona assim:
- O Perplexity recupera e pontua resultados iniciais, como um buscador tradicional.
- O L3 entra em ação, aplicando filtros mais rigorosos de qualidade e relevância.
- Se poucos resultados passam no teste, a lista inteira é descartada e refeita.
O recado é claro: não basta ter palavras-chave. É preciso autoridade temática, profundidade e qualidade para sobreviver ao filtro.
Domínios com “Selo de Autoridade” e o poder das conexões
Yesilyurt também descobriu que o Perplexity mantém listas manuais de domínios considerados altamente confiáveis, como Amazon, GitHub, LinkedIn e Coursera.
Conteúdos que citam, usam dados ou estão associados a esses sites recebem um impulso automático de autoridade.
O que significa que parcerias estratégicas ou a criação de conteúdo que naturalmente incorpore informações dessas fontes pode gerar vantagens algorítmicas significativas.
YouTube + Perplexity: A dupla que pode explodir seu alcance
Outro ponto curioso: quando títulos de vídeos no YouTube coincidem exatamente com consultas em alta no Perplexity, esses conteúdos ganham mais visibilidade em ambas as plataformas.
Detsa forma, sugere que o Perplexity valida tendências usando o comportamento do YouTube, premiando criadores que reagem rápido a assuntos emergentes.
Para quem trabalha com conteúdo, isso abre espaço para estratégias de sincronização entre plataformas.
Os fatores-chave para ranqueamento no Perplexity
O estudo mapeou dezenas de sinais que influenciam a visibilidade de um conteúdo. Entre eles:
- Performance inicial: cliques nas primeiras horas definem o futuro do conteúdo.
- Classificação por tema: tecnologia, IA e ciência recebem impulso; esportes e entretenimento tendem a ser suprimidos.
- Decaimento temporal: conteúdos precisam ser atualizados para manter relevância.
- Relevância semântica: profundidade e contexto importam mais que repetição de palavras-chave.
- Engajamento do usuário: histórico de cliques e interações pesa no ranqueamento.
- Redes de memória: conteúdos interligados se fortalecem mutuamente.
- Controle de feeds: distribuição é limitada por cache e timers de frescor.
- Sinais negativos: feedback ruim ou conteúdo redundante pode enterrar um post.
O Que Isso Significa para Criadores e Empresas
Para ter sucesso no Perplexity, não existe fórmula mágica — mas há um padrão:
- Escolher temas estratégicos.
- Garantir engajamento rápido.
- Criar conteúdo interconectado.
- Atualizar constantemente.
- Priorizar qualidade sobre truques de SEO.
No fim das contas, como o próprio Yesilyurt sugere, os fundamentos do bom conteúdo continuam valendo, apenas adaptados para a nova era da busca por IA.
