Principais destaques:
- 96% dos desenvolvedores não confiam totalmente que o código gerado por IA esteja correto do ponto de vista funcional.
- Mesmo assim, menos da metade afirma revisar sempre o código antes de fazer commit, criando um novo tipo de risco técnico.
- A revisão e a verificação viraram o principal gargalo da engenharia de software na era da IA.
Uma nova pesquisa divulgada pela Sonar em janeiro de 2026 revela um paradoxo cada vez mais comum no desenvolvimento de software: a inteligência artificial está em toda parte, mas a confiança no que ela produz continua baixa.
Segundo o estudo, que ouviu mais de 1.100 desenvolvedores, quase todos reconhecem os ganhos de produtividade, mas poucos acreditam plenamente que o código gerado por IA possa ser usado sem uma análise cuidadosa.
A confiança não acompanha a velocidade
De acordo com o levantamento, 96% dos desenvolvedores afirmam não confiar totalmente que o código produzido por ferramentas de IA seja funcionalmente correto.
Ainda assim, apenas 48% dizem revisar sempre esse código antes de integrá-lo ao projeto. Esse comportamento cria o que Werner Vogels, CTO da Amazon Web Services, chama de “débito de verificação”: problemas que não aparecem no momento do commit, mas que cobram seu preço mais adiante.
A pesquisa mostra que os profissionais já lidam, em média, com quatro ferramentas diferentes de codificação por IA, e 64% começaram a usar agentes autônomos. A expectativa é que, até 2027, cerca de dois terços de todo o código sejam gerados por sistemas de IA, transformando profundamente o papel do desenvolvedor.
O gargalo da revisão de código
Se escrever código ficou mais rápido, validá-lo ficou mais trabalhoso.
O relatório da Sonar indica que o tempo economizado com a geração automática está sendo reinvestido quase integralmente em revisão e depuração. Independentemente do nível de uso de IA, o trabalho mais pesado continua ocupando cerca de um quarto da semana.
Para 38% dos entrevistados, revisar código criado por IA exige mais esforço do que analisar código escrito por colegas humanos. Esse dado dialoga com a pesquisa anual da Stack Overflow, que apontou que 66% dos desenvolvedores sofrem com respostas de IA que estão “quase certas, mas não completamente”.
Como resumiu Tariq Shaukat, CEO da Sonar, o valor da engenharia de software está mudando. Já não se trata apenas de escrever código rápido, mas de ter confiança para colocá-lo em produção.
Shadow AI e o impacto nos desenvolvedores júnior
O estudo também acende um alerta para a governança. Cerca de 35% dos desenvolvedores usam ferramentas de IA por meio de contas pessoais, fora do controle das empresas. Esse fenômeno, conhecido como Shadow AI, cria pontos cegos para segurança, compliance e proteção de dados.
Entre os desenvolvedores júnior, a IA aparece como uma faca de dois gumes. Eles relatam ganhos de produtividade de até 40%, os maiores da pesquisa, mas também são os que mais sentem dificuldade na revisão do código gerado automaticamente.
No geral, 93% dos profissionais reconhecem efeitos positivos da IA, como melhor documentação e testes mais amplos. Ao mesmo tempo, 88% apontam impactos negativos, especialmente códigos que parecem corretos, mas não inspiram confiança.
