- As origens da inteligência artificial
- 1. 1950 – O artigo que perguntou se máquinas podem pensar
- 2. 1956 – O nascimento oficial da IA em Dartmouth
- 3. 1966 – ELIZA mostra o poder da linguagem
- Expectativas altas e grandes frustrações
- 4. 1974 a 1980 – O primeiro inverno da inteligência artificial
- 5. 1980 – O auge dos sistemas especialistas
- 6. 1986 – A base do deep learning moderno
- 7. 1987 a 1993 – O segundo inverno da IA
- A retomada e a virada tecnológica
- 8. 1997 – A vitória do Deep Blue no xadrez
- 9. 2012 – AlexNet muda tudo
- 10. 2016 – AlphaGo surpreende o mundo
- A era da inteligência artificial moderna
Principais destaques:
- A IA passou por ciclos repetidos de entusiasmo extremo e forte decepção.
- Avanços teóricos antigos só se tornaram viáveis décadas depois, com mais dados e poder computacional.
- A popularização da IA começou quando o público finalmente pôde interagir diretamente com os modelos.
A inteligência artificial não surgiu de repente com chatbots modernos ou geradores de imagens. Ela é resultado de mais de sete décadas de avanços, frustrações, apostas ousadas e descobertas fundamentais.
A seguir, estão os 12 momentos mais importantes da história da IA, apresentados em ordem cronológica, que ajudam a entender como chegamos ao cenário atual.
As origens da inteligência artificial
1. 1950 – O artigo que perguntou se máquinas podem pensar
Em 1950, Alan Turing publica o artigo Computing Machinery and Intelligence.
Em vez de tentar definir conceitos abstratos como “pensar” ou “inteligência”, ele propõe um experimento prático: se uma máquina conseguir enganar um humano em uma conversa, ela pode ser considerada inteligente sob critérios funcionais.
Essa ideia, conhecida como Teste de Turing, se tornou um marco filosófico e técnico, influenciando gerações de pesquisadores.
2. 1956 – O nascimento oficial da IA em Dartmouth
No Dartmouth Summer Research Project, um grupo de cientistas se reúne para discutir como máquinas poderiam simular aprendizado e raciocínio humanos.
Pela primeira vez, o termo “inteligência artificial” é usado formalmente. Esse evento transforma ideias dispersas em um campo científico estruturado, com objetivos claros e financiamento direcionado.
3. 1966 – ELIZA mostra o poder da linguagem
O programa ELIZA, criado no MIT, simulava um psicoterapeuta ao reformular frases dos usuários em forma de perguntas. Embora fosse tecnicamente simples, o impacto foi enorme.
Muitas pessoas acreditaram estar conversando com algo inteligente, revelando como a linguagem tem um papel central na percepção de inteligência.
Expectativas altas e grandes frustrações
4. 1974 a 1980 – O primeiro inverno da inteligência artificial
Após promessas ousadas feitas nas décadas anteriores, os sistemas de IA não conseguiram cumprir o que foi anunciado.
Relatórios críticos levaram governos a cortar drasticamente os investimentos. Esse período de descrédito e escassez de recursos ficou conhecido como o primeiro inverno da IA.
5. 1980 – O auge dos sistemas especialistas
A IA volta a ganhar espaço com os sistemas especialistas, programas baseados em regras criadas por especialistas humanos. Eles foram usados em empresas para diagnósticos, planejamento e decisões técnicas.
Apesar do sucesso inicial e de economias reais, esses sistemas eram caros, difíceis de manter e pouco flexíveis.
6. 1986 – A base do deep learning moderno
Enquanto os sistemas baseados em regras enfrentavam limites, pesquisadores retomavam redes neurais inspiradas no cérebro humano.
Em 1986, Geoffrey Hinton ajuda a popularizar o algoritmo de retropropagação, permitindo que redes neurais aprendessem com dados. Esse avanço se tornaria o alicerce da IA moderna.
7. 1987 a 1993 – O segundo inverno da IA
Os sistemas especialistas não escalaram como esperado e o custo do hardware especializado se tornou inviável. Empresas fecharam e investimentos desapareceram novamente.
A IA entrou em seu segundo inverno, sobrevivendo principalmente dentro da academia.
A retomada e a virada tecnológica
8. 1997 – A vitória do Deep Blue no xadrez
O supercomputador Deep Blue derrota o campeão mundial Garry Kasparov em uma série oficial.
O feito teve enorme impacto simbólico, mostrando que máquinas podiam superar humanos em tarefas complexas, estratégicas e tradicionalmente associadas à inteligência.
9. 2012 – AlexNet muda tudo
O modelo AlexNet vence uma competição de visão computacional com larga vantagem. O diferencial foi o uso de redes neurais profundas treinadas com grandes volumes de dados e executadas em GPUs.
Esse momento marca o início da explosão prática do deep learning.
10. 2016 – AlphaGo surpreende o mundo
O sistema AlphaGo, da Google DeepMind, derrota Lee Sedol, um dos maiores jogadores de Go da história.
O resultado choca especialistas, pois o jogo é extremamente complexo. A vitória mostra o poder do aprendizado por reforço e de modelos que aprendem sozinhos.
A era da inteligência artificial moderna
11. 2017 – A criação da arquitetura transformer
Pesquisadores do Google apresentam a arquitetura transformer, capaz de processar grandes volumes de texto entendendo contexto e relações de longo alcance.
Esse avanço resolve gargalos antigos no processamento de linguagem natural e se torna a base dos modelos mais poderosos da atualidade.
12. 2022 – O ChatGPT leva a IA ao grande público
A OpenAI lança o ChatGPT, permitindo que qualquer pessoa converse com um modelo de linguagem avançado.
A ferramenta viraliza, alcança milhões de usuários em poucos dias e marca o início da popularização em massa da IA, com impactos profundos na educação, no trabalho e na sociedade.
